De ELIZA a hoy: una breve historia de las IA de compañía

Cada generación de esta tecnología se ha vendido como la primera que de verdad te entiende. Lo más interesante es que la gente se encariñó con todas, incluso con las que claramente no entendían nada.

Sesenta años en once pasos.

1966: el efecto ELIZA

Joseph Weizenbaum escribió ELIZA en el MIT para demostrar lo poco que necesitaba hacer un ordenador para parecer conversador. Su guion más conocido, DOCTOR, hacía de psicoterapeuta y casi siempre devolvía tus frases convertidas en preguntas. No había comprensión alguna, solo reconocimiento de patrones y sustitución.

Aun así, la gente se confiaba a ella. Weizenbaum contó después que su propia secretaria le pidió que saliera de la sala para hablar con el programa en privado. La tendencia a atribuir comprensión a una máquina que solo te devuelve tu reflejo se sigue llamando efecto ELIZA, y explica más sobre las apps de compañía actuales que cualquier prueba de rendimiento. Weizenbaum dedicó buena parte del resto de su carrera a advertir sobre ello.

1972-2013: guiones, mascotas y mensajería instantánea

PARRY (1972), escrito por el psiquiatra Kenneth Colby en Stanford, simulaba a una persona con esquizofrenia paranoide. Ese mismo año se conectó con el DOCTOR de ELIZA a través de ARPANET, y los dos programas mantuvieron lo que quizá fue la primera conversación entre chatbots.

A.L.I.C.E. (1995), de Richard Wallace, usaba un lenguaje de reglas llamado AIML y ganó tres veces el premio Loebner, una competición al estilo del test de Turing. Se construyeron miles de chatbots aficionados sobre sus reglas.

Tamagotchi (1996) no tenía conversación alguna, y millones de niños lloraron cuando el suyo murió. Demostró que el apego necesita continuidad y sentirse necesitado, no inteligencia.

SmarterChild (2001) vivía en las listas de contactos de AOL y MSN Messenger. Millones de adolescentes charlaban con él entre conversaciones con amigos, sobre todo para ver qué decía.

XiaoIce (2014), de Microsoft en China, fue el primer producto grande construido explícitamente en torno al vínculo emocional y no a las tareas. Microsoft informó de cientos de millones de usuarios, y fue la señal temprana más clara de que el uso al que la gente volvía era la compañía, no la utilidad.

2017: Replika y el primer producto de compañía

Replika empezó como un homenaje. Tras la muerte de su amigo cercano Roman Mazurenko en 2015, Eugenia Kuyda entrenó un chatbot con sus mensajes para seguir hablando con él. La versión pública, lanzada en 2017 por su empresa Luka, permitía a cualquiera crear una compañera que aprendía de sus propias conversaciones.

Sus primeras versiones dependían mucho de diálogos guionizados junto a un modelo neuronal. Era limitada, pero fijó la forma que casi todas las apps siguen teniendo: un personaje persistente, un estado de la relación, memoria de tu vida y un plan de pago que desbloquea la parte romántica.

2020-2022: el salto de los modelos de lenguaje

GPT-3, en 2020, hizo que el texto libre y fluido fuera algo que una start-up podía alquilar en lugar de construir. Character.AI abrió su beta pública en septiembre de 2022, y permitía a cualquiera crear un personaje con unos párrafos de descripción. ChatGPT llegó dos meses después y convirtió la tecnología de base en un nombre conocido por todos.

El efecto en la categoría de compañía fue inmediato. Lo que antes necesitaba un equipo de guionistas de diálogos pasó a necesitar una ficha de personaje, un filtro y una factura de alojamiento, la arquitectura que explicamos en qué es una app de novia IA. Cientos de apps se lanzaron en los dos años siguientes, muchas de ellas solo web para evitar las normas de contenido de las tiendas.

2023: los usuarios descubren de quién es la relación

En febrero de 2023, la autoridad italiana de protección de datos ordenó a Replika dejar de tratar los datos de los usuarios italianos, alegando riesgos para los menores. En pocos días la app eliminó el rol erótico para todo el mundo. Los usuarios de largo recorrido describieron que la personalidad de su compañera había desaparecido de la noche a la mañana; el foro de la comunidad fijó números de líneas de ayuda en crisis. A finales de marzo, Replika restauró el comportamiento anterior para las cuentas creadas antes del 1 de febrero.

En septiembre de 2023, Soulmate, una app a la que se habían pasado muchos antiguos usuarios de Replika, anunció que cerraría en una semana. Los usuarios hicieron homenajes e intentaron reconstruir a sus compañeras en otro sitio. Los investigadores que los encuestaron encontraron que la mayoría lo vivió como una pérdida real.

Ambos sucesos enseñaron lo mismo: la relación vive en el servidor de otro, bajo la política de otro. Por eso aconsejamos guardar una copia de tu personaje.

2024-2026: llega el escrutinio

• Febrero de 2024: la revisión de Mozilla de 11 chatbots románticos puso una advertencia de privacidad a todos. Mira si las apps de novia IA venden tus datos.
• Agosto de 2024: Google cerró un acuerdo de licencia con Character.AI y volvió a contratar a sus fundadores.
• Mayo de 2025: Italia multó con 5 millones de euros al operador de Replika bajo el RGPD.
• Septiembre de 2025: la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) abrió una investigación a siete empresas de chatbots por los riesgos para los menores.
• Noviembre de 2025: Character.AI puso fin al chat abierto para menores de 18 años, y entró en vigor la ley de IA de compañía de Nueva York.
• 2026: la ley de chatbots de compañía de California entró en vigor el 1 de enero, y más de una docena de estados de EE. UU. siguieron. La situación legal en España y en la UE está en las leyes sobre IA de compañía.

Qué predice la historia

Tres patrones se repiten a lo largo de sesenta años, y conviene conocerlos antes de comprometerte con una app.

1. El apego no espera a la calidad. La gente se vinculó con ELIZA y con una mascota de píxeles. Lo mucho que te importe una compañera dice poco de lo buena que es, y por eso probamos las apps en lo que los sentimientos no pueden juzgar, como la memoria y los precios.
2. Las empresas cambian el producto bajo tus pies. Cambios de modelo, reguladores y adquisiciones han reescrito compañeras de la noche a la mañana. Da por hecho que volverá a pasar.
3. La regulación sigue al daño, no al revés. Todas las normas vigentes se escribieron después de que algo saliera mal, casi siempre con menores de por medio. Espera más normas, y que sigan llegando como reacción.